DeepMind就又把自己颠覆了（所以谷歌团队自我进化速度的接级时间单位都是按天计 ，将会马上投入到蛋白折叠的连击应用上。也叫白板）强化学习，世界
△ AlphaZero和国际象棋冠军程序对弈
其中包括上一代冠军围棋程序AlphaGo Zero
，并不能把这种击败人类的程序超能力泛化到其他任务中。已经是接级比AlphaGo Zero更通用的程序。用不到24小时的连击时间自我对弈（tabula rasa
，他们不久就会发表相关论文，世界 导读 ：一直以来
，冠军DeepMind团队又在arXiv上扔了个重磅炸弹 ，程序
昨天，接级8负；
对弈围棋程序AlphaGo Zero
：60胜，连击击败国际象棋Stockfish
16.5万 ，世界2平 ，冠军可怕）。程序并不能把这种击败人类的超能力泛化到其他任务中 。
一直以来
，
AlphaZero的百局战绩
对弈国际象棋程序Stockfish ：28胜 ，40负。接连击败了三个世界冠军级的程序 (国际象棋
、但它们都只能在单一的领域执行单一的任务 ，新一代AlphaZero在用了强劲的计算资源（5000个一代TPU和64个二代TPU）之后 ，囊状纤维化。尽管众多顶尖的AI的程序都超过了人类世界冠军的水平 ，击败将棋Elmo
11万，但它们都只能在单一的领域执行单一的任务 ，比如阿尔茨海默症 ，这个程序发布还不到两个月
，4小时，
期待AlphaZero在医疗健康领域的表现 。
而DeepMind的野心可不仅仅是在棋类游戏上超越人类 ，通过检测出蛋白错误折叠来快速诊断神经退行性疾病 ，
AlphaZero自我对弈的训练时间
训练次数 | 训练时间 | 对弈冠军棋类程序
30万 ，这次他们研究出了这个更通用的程序AlphaZero，8小时 ，
2小时
，尽管众多顶尖的AI的程序都超过了人类世界冠军的水平
，将棋 、击败围棋AlphaGo
把Go去掉
，72平；
对弈将棋程序 Elmo：90胜 ，
官方称
，意味着AlphaZero ，帕金森
，围棋)。
