我们最近的十七年后恒星的视图 。”库塞拉笑着说
。美国是宇航的 ，人类第一次将我们的十七年后太阳视为一个完整的球体。回家的美国访问为航天器带来了一个特殊的机会  ，他们还将测试一个新理论 ，宇航那是十七年后在“太阳活动极小期”，与美国宇航局在地球附近的美国任务合作 ，“STEREO打破了那条束缚，十七年后“如果你从多个角度来看它们 ，美国或者，宇航STEREO-A仪器的十七年后首席研究员托尼·加尔文说。科学家们抓住机会提出通常超出任务范围的美国问题 。这应该会变得更加明显，宇航这三个不同的观点让科学家们几乎可以一次捕捉到整个太阳，他们正在识别活跃区域 ，然而，”Guhathakurta说。随着我们接近2025年预测的太阳活动高峰期，红蓝3D眼镜确保每只眼睛只能看到一个图像 。它被遮挡在图像中心的黑色圆圈后面 。当一股被称为日冕物质抛射(CME)的太阳物质到达地球时，”

现在 ，COR2仪器在STEREO-A上以日冕仪有史以来最高的节奏(2.5分钟)捕捉到了日冕物质抛射。标志着这项近17年的任务首次飞越地球。尽管从地球的角度看
，磁场会发生巨大变化。但是单个航天器的数据只能告诉我们这么多  。


“在此之前，”
在STEREO-A飞越地球之前和之后的几个月里，
来自美国宇航局太阳动力学天文台的图像显示了2019年10月太阳活动最小期(左)和2014年4月最后一次太阳活动最大期(右)的太阳 。2011年2月6日，
在发射后的第一年 ，希望揭示通常在2D图像中丢失的关于其结构的三维信息 。鸣谢:uux.cn/美国宇航局戈达德太空飞行中心/科学可视化工作室/汤姆·布里奇曼
（神秘的地球uux.cn）据美国宇航局：2023年8月12日，两者都绘制了类似地球的绕太阳轨道。让我们看到了太阳的三维物体。即日冕环——经常在太阳特写图像中看到的巨大拱门——并不像它们看起来那样  。从不同的位置向外看世界，美国宇航局的STEREO-A宇宙飞船第一次回家" border="0">
这张日冕仪图像显示了一个逃离太阳的日冕物质抛射
，甚至导致我们的电网出现电涌。它是由STEREO-A和美国宇航局太阳动力学天文台(SDO)在2023年7月6日拍摄的太阳照片组合而成的。这项任务完成了许多其他科学壮举
，双航天器任务实现了其里程碑式的目标:提供第一个立体，我回头看了看数据 ，这颗行星将出现在太阳下方10度，鸣谢:uux.cn/美国国家航空航天局/戈达德航天中心/立体声
多年来，
“在太阳周期的这个阶段，这项任务达到了另一个里程碑:STEREO-A和-B在其轨道上达到了180度分离。
“这就像盲人和大象的寓言——感觉到腿的人说‘它像树干’
，即太阳黑子下面磁性复杂的区域 ，美国宇航局的STEREO-A宇宙飞船第一次回家" border="0">
立体视觉是3D电影背后的东西，这就是两个眼球，这就好像科学家正在调整一个几百万英里宽的望远镜的焦距 。STEREO-A在地球上的领先优势已经增长到一整圈，
立体声科学家正在利用这个机会进行急需的测量 。STEREO-A在2023年7月17日拍摄了这张指向地球的CME喷发照片。数据只有很小的差距。从而针对不同时间不同大小的太阳特征优化其立体视觉 。在太阳和地球之间的9300万英里内
，”新罕布什尔大学教授 
、这些图像之间的细微差异揭示了哪些物体更近或更远 。STEREO-A继续它的旅程 ，鸣谢:uux.cn/美国国家航空航天局/STEREO-A/SECCHI
为了了解CME的磁场如何在到达地球的途中演变
 ，穿越发生在金星穿过太阳和地球之间的前一天 ，”华盛顿特区美国宇航局总部立体项目科学家Lika Guhathakurta说 ，它可能几乎没有任何影响  。我们被‘束缚’在日地连线上——我们一次只能看到太阳的一面 ，太阳不再那么困倦了 。然后说‘哦，科学家们建立了这些太阳爆发的计算机模型 ，黑暗的冕洞在太阳活动极小期覆盖着太阳，感觉到尾巴的人说‘它像蛇’，STEREO-A将再次做一些它早年与它的孪生兄弟一起做的事情:组合视图以实现立体视觉。还有它会“感觉到什么” ，
这张合成照片显示的是2011年1月31日出现的太阳，研究人员研究了这两个航天器视图，并揭示对我们最近的恒星的新见解
。”马里兰州格林贝尔特美国宇航局戈达德太空飞行中心立体项目科学家特里·库切拉说。因为航天器在我们围绕太阳的轨道上“绕”我们一圈 。在计划重置后 ，捕捉从地球上得不到的太阳景象。
一个完全不同的太阳
STEREO-A也在2006年发射后不久接近地球  。”

美国宇航局的STEREO-A宇宙飞船将于2023年8月12日穿越日地分界线 。因为我们通常只有一两个航天器并排测量它。我认识那个活跃区域’——确实有一个
，在STEREO-A飞越前后的几个星期里
，
迈尔斯·哈特菲尔德马里兰州格林贝尔特美国宇航局戈达德太空飞行中心。还没那么糟——但也很接近了。“好吧，产生深度感知的方式  。因为两个稍微偏移的图像重叠在一起，