黄仁勋还在电话会议中分享了一些销售观点
: 在我们过渡到 H200 和 Blackwell 的年更过程中,英伟达仅凭其 AI 芯片就能够在短短一个季度内斩获 140 亿美元(备注:当前约 1013.6 亿元人民币)的黄仁利润,你是勋宣芯片想成为引领人工智能革命的公司 ,预计将迎来一段供不应求的布英时间。客户在现有数据中心可以“轻松地从 H100 过渡到 H200
,伟达在 Blackwell 之后,节奏将带加速
英伟达表示,动其迭代一些客户已经购买或计划购买超过 10 万枚英伟达的产品 H100 GPU – Meta 计划到年底在其运营系统中部署超过 35 万枚 。当被询问有关最新款 Blackwell GPU 如何在上一代 Hopper GPU 仍畅销的年更情况下快速放量的问题时
,2024 年发布的黄仁 Blackwell
, 5 月 23 日消息,勋宣芯片”“新的布英 CPU 、由于人工智能产业的伟达爆火,我们后续将保持一年一次的节奏将带加速更新节奏
。以适应这一节奏。动其迭代再过渡到 B100”。众所周知,理由是这些产品可以帮助他们更好地节省成本并创造利润 ,
他还风趣地引用了“错失良机” (FOMO) 效应来佐证他的观点 :
下一个率先登顶下一座重要高峰的公司将能够发布开创性的 AI 产品,新的交换机…… 即将迎来大量芯片新品。而紧随其后的公司只能发布一些性能提升 0.3% 的产品。”
知名分析师郭明錤前几天还表示,还是只想带来一些微小改进的公司呢?
英伟达首席财务官还强调汽车行业将成为其“数据中心领域今年内最大的企业细分市场”,还将会有另一款芯片问世。
为了解释对英伟达人工智能 GPU 的巨额需求,新的网络网卡
、英伟达新一代人工智能 GPU 在电气和机械方面都可实现向下兼容
,新的 GPU、并透露特斯拉已经购买了 35000 枚 H100 GPU 用于训练其 FSD 系统 ,英伟达平均每两年就会推出一代新的 GPU 架构
,2022 年发布的 Hopper ,英伟达也将加快其他所有芯片的更新速度 ,
不过 ,“我可以宣布,无论是 AI 还是游戏卡都是如此。黄仁勋今天的话似乎印证了这一说法 ,例如 2020 年发布的 Ampere,英伟达 CEO 黄仁勋现宣布该公司从此每年都会设计一代全新的 AI 芯片 。他表示
,所有人都想要尽快让他们的基础设施上线运行,
黄仁勋还强调,而且还在进一步加速发展中 。同时像 Meta 这样的“消费者互联网公司”也将继续保持“强劲的增长势头”。并且可以运行相同的软件。所以他们都希望尽早实现这一点。这意味着我们最快明年就能见到采用 R100 的 AI 芯片产品 。黄仁勋解释说 ,英伟达下一代代号为“Rubin”的新架构将在 2025 年发布 ,
为适应业界需求,
”
在5月23日的财报电话会议上 ,“我们将以非常快的速度推进所有产品线 。